3. Storage and Retrieval - Designing Data-Intensive Applications [Book]からも参照されている。スライドは下記。
Lucene can use severe indexes in a single query
p. 14
これが意味するところは何かいまいち腑に落ちていない。DB検索で言うところの複合インデックス（a.k.a. multicolumn index）との関連はなにか。index merge intersectionとの関連はなにか。
The Optimization That (Often) Isn't: Index Merge Intersection - Percona Database Performance Blog
Lucene's postings list support skipping that can be used to "leap-frog"
p. 16
ほかにもデータ構造とアルゴリズムのみならずcompressionについても言及がある。
いくつか次に学ぶべきポイント。
segmentのinsert/mergeはコストが低い
- LSM-Tree的な
several indexを使える（index intersection）
- leap-frog
- skip listによる高速化
