Luceneについて学ばなければという気持ちが強い。 "If you’re the curious type, and you just won’t leave any stone unturned, or your application needs to use all the bells and whistles, the rest of this chapter is for you!" via Check out this …

2^128個 = 340,282,366,920,938,463,463,374,607,431,768,211,456個 = 約340澗個 = 約340兆×1兆×1兆個 ふと、128ビットで何通りが表現できるのかが気になった。

"lucene skip list"でWeb検索した。 元記事だけだと難しくて理解できないので解説ブログもあわせて読む。 Not all search systems need to update their contents quickly. In a warehouse inventory system, for example, one daily update to its search i…

"The core idea of Spark is to create a large in-memory data set across a cluster of computers. If HDFS strove to create a single persistent filesystem across a cluster, Spark effectively creates one large memory space across the cluster. A…

skip listの解説がめちゃめちゃ分かりやすかった。 WiredTigerでもskip list使っているはずなんだよな、確か。

indexing - Why does Lucene use arrays instead of hash tables for its inverted index? - Stack Overflowを読んでいて見つけた。 3. Storage and Retrieval - Designing Data-Intensive Applications [Book]からも参照されている。スライドは下記。 What …

ODC分析について書籍が出てることに気がつき即購入。元論文はこちらから。 https://scholar.google.co.jp/scholar?cluster=4480059868650717347最新の？ODCはこちらから。 https://researcher.watson.ibm.com/researcher/files/us-pasanth/ODC-5-2.pdf 「ソ…

postings listで検索して。ElasticsearchよりもLuceneを学ぶべきなのではという気がしてくる。 "Search, in the context of IR systems, is the art of extracting information with high relevance for a given query." via Check out this quote from Prac…